Krea 2 TurboベースのファインチューニングモデルKreamagine試してみた！【INT8 ConvRot】

realrebelai氏がKrea 2 Turboベースの新しいファインチューニングモデルを公開しましたのでComfyUIで試してみました。int8版およびGGUF（Q2〜Q8）フォーマットで提供されており、VRAM 8GB程度のグラフィックボードでも動作します

モデルの概要と特徴

• Grok Imagine v0.9／v1.0の生成画像から構築したデータセットで学習
• Krea 2 Turboの8ステップ構成を維持
• ライティング、コントラスト、表面の細部表現を強化
• トリガーワード不要
• ComfyUIワークフロー同梱
• INT8 ConvRotは標準の「Load Diffusion Model」で使用可能
• GGUFはQ2からQ8まで公開

視覚的特徴

• 暗部を完全に黒く落とし込むようなアグレッシブでコントラストの高いライティング表現
• 肌、生地、表面の質感などのマイクロディテールが非常に高精細に描画されます
• 推奨解像度は1024〜1536。1536を超えるとアーティファクトや誤描画が発生しやすくなります

動作環境とワークフロー（ComfyUI）

配布先: モデルファイルおよびComfyUI用ワークフローはHugging Faceにて公開されています。

realrebelai/Kreamagine_v1.0 · Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

huggingface.co

必要なファイル: 使用にあたっては、Crea 2用のText EncoderとVAEが必要です。

作者推奨は8ステップ、CFG 1、Euler、Simple、Shift 1.15、1024～1536pxです。
ワークフローも下記で配布されています。

ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── Kreamagine-INT8-ConvRot.safetensors (or a .gguf tier)
│ ├── text_encoders/
│ │ └── qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors
│ └── vae/
│ └── qwen_image_vae.safetensors

生成してみた

設定は作者推奨の以下で生成してみました。

• 8 steps
• CFG 1
• Euler
• Simple
• Shift 1.15
• 同一プロンプト・同一解像度
• Batch Count 8回で生成、初回を除外して7回の平均

GGUF版は通常のComfyUI-GGUFが未対応なのでエラーで停止しました。Krea 2対応版のローダーへ変更する必要があります。作者版は通常版へKrea 2認識処理を加えたフォークなので、既存のGGUFモデルも基本的にはそのまま使えますが、通常版の最新更新へ常に追従する保証はないため、バックアップを取って差し替えるのが安全だと思います。

私は別にカスタムノードを作って通常のGGUFローダーと共存させることにしました。